AI-ERA ENTERPRISE SECURITY

构建 AI 时代的企业安全底座

查看治理路径

面向正在推进 AI 场景、同时关注安全治理连续性的企业客户

安全 / 技术 / 治理团队

把散落的入口收回来

  • 统一人员、系统与 Agent 入口
  • 统一策略、权限与过程控制
  • 建立高权限运维审计链路
查看访问与治理能力

业务 / AI 落地 / 运营团队

让新业务大胆往前跑

  • 加速 AI 与新业务上线
  • 降低复杂协作失控风险
  • 业务增长保持可见可控
查看适配场景

凭什么
虎符能同时做到这两点?

因为虎符不是只解决模型调用,而是把模型接入、应用访问、数据使用、风险识别和审计追溯连成可治理链路。

运营提效

让 AI 先接得进来

运营团队想把 AI 用到更多业务场景里,按需选择合适模型能力,并在新模型上线后更快接入业务。

运营要快:按场景选择合适的模型能力运营要活:新模型、新工具能更快接入业务
hub模型能力接入
按需接入不同模型

客服、内容、分析、流程处理按需选择模型能力;新模型上线后纳入统一调用入口,减少重复评估和分散配置。

widgets应用与工具开放
AI 只接触必要系统

AI、员工、合作方访问业务系统时,入口、身份、权限和暴露面统一收口,业务能用,边界也清楚。

data_object数据使用过程
数据调用不失控

分析、生成、协作需要用到数据时,对使用空间、终端落地和外发动作建立约束。

rule_settings风险调用识别
危险动作先过策略

敏感调用、高危指令、越权意图和异常行为进入策略判断,避免混在正常调用里放过去。

manage_search运维证据沉淀
关键操作能复盘

终端运维过程、关键操作和风险线索持续留痕,再结合日志研判形成可追溯的复盘依据。

治理收口

让调用有规则,风险能拦截

治理团队需要看清谁在调用模型、使用什么凭证、访问哪些工具和数据,以及高危指令能否被及时拦截。

治理要清:API Key、调用行为和资源访问可管可审计治理要稳:敏感调用和高危指令有规则可拦

AI 正在进入每一个工作现场

它不再只是某个部门试用的新工具,而是在进入员工日常、企业应用和业务流程,改变组织协作的方式。
员工在用
30%

员工已在日常办公中深度应用 AI

应用在变
40%

企业应用计划接入 AI 智能体

流程在动
65%

公司正在将核心业务流程自动化

差距在拉开
4x

重视 AI 技能培训的企业,ROI 收益远超同行

AI 进入企业,不是从某一个工具开始,而是一层层进入真实工作

  1. 01进入工作任务

    内容生成、数据分析、客户沟通、研发协作和流程处理先发生变化。

  2. 02进入企业应用

    AI 从辅助工具变成能执行任务的 Agent,开始连接系统与协作。

  3. 03进入真实流程

    任务如何分配、信息如何流动、决策如何发生,都会被重新组织。

我们不贩卖 AI 焦虑

我们想帮助更多企业更好地使用 AIAI 不是企业要躲开的风险,而是每个组织都值得认真用好的新能力。

数据参考:Vista、Gartner、Deloitte、DataCamp 等 2026 年公开报告

当 AI 真正用起来,企业也需要新的承接能力

AI 时代 搭建企业安全底座

建设有效率运行有秩序管控有方法

统一接入

AI 调用均通过统一入口应用侧无需进行任何改造策略配置简便高效

过程可视

细粒度权限实时管控业务与 AI 交互全量留痕审计溯源精准到请求级

管控闭环

敏感数据防泄露机制风险指令自动拦截复盘优化有证据

智能护航,伴随你的业务共同成长

从关键业务访问到高价值数据保护,虎符网络服务的是需要长期稳定治理的真实业务现场。

让 AI 进入业务之前
先把企业安全底座搭起来