dataset
安全数据分散
数据库、主机、安全设备和业务系统各自产生日志，安全团队需要在多个平台之间来回切换才能拼出风险上下文。
运维安全分析 / 风险管控
Tiger-Brain
智能安全分析与风险管控平台，帮助安全团队把分散日志、资产上下文和风险行为转化为可解释的研判结果。
面向试运行阶段的安全分析场景，Tiger-Brain 支持接入多源安全数据，配置分析技能，并辅助生成风险报告、实时告警和攻击链路视图。
check_circle接入数据库、系统、安全设备与应用系统数据
check_circle通过分析技能沉淀可复用的风险研判方法
check_circle辅助生成风险报告、实时告警与攻击链路视图
智能运维安全研判视图
从多源日志到资产上下文、告警和风险报告的分析链路
风险链路
分析中storage
数据库
storage
系统
storage
安全设备
storage
应用
summarize
风险报告
ASSISTED JUDGMENT
结合资产上下文、异常行为和历史日志，辅助生成风险描述、等级判断与处置建议。
实时告警
异常数据库连接L2
高风险接口调用L3
安全设备事件聚合L4
风险趋势
分析挑战
安全数据越多，越需要可复用的智能研判方式
当日志来源、资产对象和操作行为分散在不同系统里，安全团队需要的不只是更多告警，而是能把线索连起来的分析平台。
manage_search
人工研判耗时
异常行为需要结合资产、账号、访问路径和操作时间反复比对，依赖经验判断，响应节奏容易被拖慢。
lan
资产上下文缺失
同一风险行为背后的资产类型、协议、端口、接口和凭证关系不清晰时，告警很难转化为可执行判断。
summarize
报告生成被动
风险类型、等级、描述和处置建议如果长期依赖手工整理，复盘、汇报和跨部门协同都会缺少稳定节奏。
工作机制
从数据采集走向风险解释
Tiger-Brain 将多源安全数据、资产上下文和分析技能组织到同一条研判链路中，辅助输出更容易理解的风险结论。
支持接入的数据类型
storage
数据库日志
查询、更新、删除等操作线索
dns
系统日志
启动、关闭、错误与运行状态
shield
安全设备日志
防火墙、入侵检测等安全事件
apps
应用系统数据
业务接口、访问路径与行为记录
data_object01
采集多源安全数据
接入数据库日志、系统日志、安全设备日志与应用系统数据，为风险分析建立统一输入。
account_tree02
补齐资产与账号上下文
围绕 IP、类型、协议、账号、端口和接口登记资产信息，让分析结果能回到具体对象。
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配置分析技能
选择分析资产、配置执行频率，并把常用研判逻辑沉淀为可复用的分析技能。
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输出风险报告与链路
辅助生成风险类型、风险等级、风险描述和应对建议，并以告警或攻击链路方式呈现。
核心能力
把日志、资产、技能和风险报告连成一套分析闭环
Tiger-Brain 围绕安全分析过程提供数据接入、资产上下文、分析技能、风险行为、报告输出和可视化呈现能力。
hub
多源日志采集
将数据库、系统、安全设备和应用系统数据纳入同一分析视角，减少安全数据长期分散的问题。
- check_circle数据库操作日志
- check_circle系统运行事件
- check_circle安全设备告警
inventory_2
资产管理视图
围绕资产 IP、类型、协议、账号、端口和接口建立基础上下文，帮助风险行为定位到具体对象。
- check_circle资产类型登记
- check_circle协议与端口管理
- check_circle接口与账号上下文
tune
分析技能配置
把常用分析任务配置成技能，支持按资产、频率和分析目标沉淀安全团队的研判经验。
- check_circle选择分析资产
- check_circle配置执行频率
- check_circle沉淀分析口径
rule_settings
风险行为分析
结合网络流量、用户行为、系统日志等维度，辅助发现异常行为、可疑路径和高风险操作。
- check_circle关联分析
- check_circle异常检测
- check_circle模式识别
description
风险报告生成
围绕风险类型、等级、描述和建议生成可阅读的分析报告，支持安全复盘和跨团队沟通。
- check_circle风险等级梳理
- check_circle风险描述整理
- check_circle应对建议输出
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告警与攻击链路
通过实时告警和攻击链路视图呈现风险上下文，让安全团队更快理解风险来源和影响范围。
- check_circle实时告警列表
- check_circle攻击链路视图
- check_circle风险上下文呈现
典型场景
适合需要持续研判和报告沉淀的安全团队
从数据库异常到安全设备事件，Tiger-Brain 帮助团队把风险线索整理成更稳定、更容易沟通的分析结果。
场景 1
安全运营复盘
把分散日志和风险行为整理成可阅读的风险报告，帮助安全团队在日常运营中持续复盘风险变化。
- check_circle适合周期性安全汇报
- check_circle减少手工整理成本
- check_circle沉淀统一分析口径
场景 2
数据库风险分析
围绕数据库连接、查询、更新和删除等行为进行分析，辅助识别异常来源和可疑操作路径。
- check_circle关注异常连接来源
- check_circle结合账号与资产上下文
- check_circle辅助形成处置建议
场景 3
安全设备事件解读
把防火墙、入侵检测等安全设备事件与系统、应用上下文关联起来，帮助团队理解告警背后的业务影响。
- check_circle聚合设备告警
- check_circle关联业务系统数据
- check_circle辅助判断风险优先级
场景 4
业务系统行为调查
结合接口、协议、端口和访问行为排查业务系统风险，让可疑行为从日志条目变成可解释线索。
- check_circle关注接口调用异常
- check_circle呈现访问路径关系
- check_circle支持跨部门沟通
Tiger-Brain
让安全分析更快形成判断
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